Generative AI for Data Marketing

จุดมุ่งหมายของรายวิชา: เพื่อให้ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Generative AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ สร้างสรรค์เนื้อหา และออกแบบแคมเปญการตลาดดิจิทัล เพื่อยกระดับและเร่งการเติบโตให้กับธุรกิจท้องถิ่นในจังหวัดน่านได้อย่างเป็นรูปธรรม ผ่านการลงมือปฏิบัติจริงร่วมกับผู้ประกอบการ

• โมดูลที่ 1: จุดประกายธุรกิจน่านด้วย AI

• หัวข้อ: แนะนำ Generative AI / ค้นหาปัญหา (Pain point) ของธุรกิจนั้นๆ / Basic Prompt Engineering (สอนการคุยกับ AI เบื้องต้น)

• โมดูลที่ 2: Data Science for Marketers ฉบับรวบรัด

• กิจกรรม: นำข้อมูลดิบของร้านค้า (เช่น รีวิวลูกค้า, ยอดขายเบื้องต้น) มาให้ GenAI (เช่น ChatGPT/Claude) วิเคราะห์และสรุป Customer Persona ของธุรกิจในน่าน

• โมดูลที่ 3: เสกสื่อการตลาดด้วย GenAI

• กิจกรรม: ฝึกใช้ AI เขียน Copywriting โดนใจ, ใช้ AI สร้างภาพกราฟิก (Midjourney/DALL-E) และ AI สร้างคลิปวิดีโอสั้นสำหรับ TikTok/Reels โปรโมทสินค้า

• โมดูลที่ 4: ประกอบร่างแคมเปญเร่งการเติบโต (Growth Hacking Campaign)

• หัวข้อ: การวางแผนการตลาดดิจิทัล (Digital Marketing Funnel) และจริยธรรมในการใช้ AI (ลิขสิทธิ์/ความถูกต้องของข้อมูล)

• โมดูลที่ 5: นำเสนอน่านโมเดล

• หัวข้อ: ศิลปะการนำเสนอ (Storytelling with Data & AI)

วัตถุประสงค์การเรียนรู้ (K-P-A)

• K (Knowledge - ความรู้): อธิบายหลักการทำงานของ Generative AI กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น และกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลที่เหมาะสมกับบริบทธุรกิจท้องถิ่นได้

• P (Process/Skills - ทักษะ): สามารถเขียนคำสั่ง Prompt เพื่อใช้ GenAI วิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ และผลิตสื่อการตลาดดิจิทัล (สื่อประสม) เพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• A (Attitude - คุณลักษณะ): ตระหนักถึงจริยธรรมในการใช้ AI มีกรอบความคิดแบบเติบโต (Growth Mindset) และมีทักษะการทำงานร่วมกันระหว่างผู้เรียนที่ต่างวัยและต่างประสบการณ์